
Estevão Zeco é mestre em Estatística pela Universidade de Brasília (UnB), especializado em Ciência de Dados pela Data Science Academy (DSA) e licenciado em Estatística pela Universidade Eduardo Mondlane (UEM), com linhas de pesquisa focadas em Modelagem Estatística de Dados, Inteligência Artificial, incluindo Redes Neurais Profundas (Deep Learning), Machine Learning, Mineração de Dados e de Texto (Análise de Sentimentos), além de Cibersegurança e Proteção de Dados. Ele actua como Estatístico, Cientista de Dados, Analista de Dados e Business Intelligence (BI), Professor Universitário e Pesquisador/Consultor de M&A, acumulando mais de cinco (5) anos de experiência. Ao longo de sua carreira, participou de diversos projectos como consultor em organizações como FAO, USAID, IsDB, GAIN, ADA, PROMER, FNDS, MADER, HCB, Total Energies, CeUrbe, Linha Fala Criança (LFC), CIES e Other Foundation, entre outras. Suas principais habilidades incluem planificação, elaboração de questionários, recolha, de dados capacitação e supervisão, gestão, limpeza e tratamento de dados, modelagem e mineração de dados, desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Redes Neurais Profundas/Deep Learning, interpretação de dados, produção de relatórios e dashboards, além de apresentações.